Cara Setup Ollama di Windows PC atau Laptop (Panduan Lengkap untuk Pemula)

Kalau kau nak guna AI model seperti Llama, Mistral, Gemma atau DeepSeek terus dalam PC sendiri tanpa bergantung kepada cloud, salah satu cara paling mudah ialah menggunakan Ollama.

Dengan Ollama, kau boleh jalankan Large Language Model (LLM) terus pada Windows, simpan data secara lokal dan tidak perlu hantar maklumat sensitif ke server pihak ketiga.

Apa Itu Ollama?

Ollama ialah platform yang memudahkan pemasangan dan penggunaan AI model secara lokal.

Tanpa Ollama, proses setup AI model biasanya melibatkan:

• Python

• CUDA

• PyTorch

• Model weights

• Command yang panjang

Dengan Ollama, kebanyakan model boleh dipasang menggunakan satu command sahaja.

Contoh:

ollama run llama3

Keperluan Minimum

Minimum

• Windows 10 atau Windows 11

• RAM 8GB

• CPU Intel atau AMD moden

• Ruang kosong sekurang-kurangnya 10GB

Disyorkan

• RAM 16GB ke atas

• SSD

• NVIDIA GPU dengan VRAM 8GB ke atas

Walaupun tanpa GPU, Ollama masih boleh berjalan menggunakan CPU.

Langkah 1: Muat Turun Ollama

Pergi ke laman rasmi:

Ollama Official Website

Klik:

Download for Windows

Fail pemasangan biasanya bersaiz sekitar beberapa ratus MB.

Langkah 2: Install Ollama

1. Double-click fail installer.

2. Klik Next.

3. Tunggu proses pemasangan selesai.

4. Klik Finish.

Selepas siap, Ollama akan berjalan sebagai servis di background.

Langkah 3: Semak Pemasangan

Buka:

Command Prompt

atau

PowerShell

Jalankan:

ollama --version

Jika berjaya, akan keluar nombor versi seperti:

ollama version 0.xx.x

Langkah 4: Download Model Pertama

Contoh paling popular:

ollama run llama3

Ollama akan mula download model.

Saiz model bergantung kepada jenis model.

Contoh:

Download hanya berlaku sekali.

Langkah 5: Berbual Dengan AI

Selepas selesai download:

ollama run llama3

Terus taip:

Siapa Perdana Menteri Malaysia?

atau

Terangkan apa itu Laravel.

Model akan memberi jawapan secara terus.

Command Asas Ollama

Senarai model yang dipasang

ollama list

Buang model

ollama rm llama3

Lihat maklumat model

ollama show llama3

Hentikan model

/bye

atau tekan:

Ctrl + C

Model Yang Disyorkan

Untuk Coding

ollama run qwen3-coder

Sesuai untuk:

• PHP

• Laravel

• Python

• JavaScript

• SQL

Untuk Chat Harian

ollama run llama3

atau

ollama run gemma3

Untuk Reasoning

ollama run deepseek-r1

Bagus untuk:

• Analisis

• Penyelesaian masalah

• Logik

• Matematik

Akses Melalui Browser

Secara default, Ollama menyediakan API di:

http://localhost:11434

Boleh diuji menggunakan browser:

http://localhost:11434

Biasanya akan keluar mesej:

Ollama is running

Integrasi Dengan Laravel

Contoh menggunakan HTTP Client Laravel:

$response = Http::post(
    'http://localhost:11434/api/generate',
    [
        'model' => 'llama3',
        'prompt' => 'Terangkan apa itu MVC'
    ]
);

dd($response->json());

Ini membolehkan kau bina:

• Chatbot organisasi

• Sistem Knowledge Base

• AI Assistant Dalaman

• OCR + AI Analysis

• Sistem Carian Dokumen Pintar

Integrasi Dengan Open WebUI

Kalau tak suka guna Command Prompt, pasang:

Open WebUI

Open WebUI memberi antaramuka seperti ChatGPT untuk Ollama.

Gabungan yang popular:

Ollama
+
Open WebUI
+
DeepSeek

Hasilnya hampir seperti mempunyai ChatGPT sendiri dalam rangkaian dalaman organisasi.

Masalah Biasa

"ollama is not recognized"

Tutup dan buka semula Command Prompt.

Jika masih gagal:

Restart Windows

Model terlalu perlahan

Punca biasa:

• RAM tidak mencukupi

• Model terlalu besar

• Tiada GPU

Cuba model yang lebih kecil:

ollama run gemma3:4b

Ruang storan cepat penuh

Semua model disimpan secara lokal.

Semak model:

ollama list

Buang model yang tidak digunakan:

ollama rm nama-model

Kesimpulan

Ollama ialah cara paling mudah untuk menjalankan AI secara lokal di Windows. Dalam beberapa minit sahaja, kau boleh memasang model AI yang mampu menjawab soalan, membantu coding, menganalisis dokumen dan menjadi asas kepada chatbot organisasi.

Bagi developer Laravel atau Python, Ollama membuka peluang untuk membina aplikasi AI tanpa perlu bergantung sepenuhnya kepada servis cloud berbayar. Dengan gabungan Ollama, Open WebUI dan model seperti DeepSeek atau Qwen, sebuah PC biasa pun sudah cukup untuk menjadi server AI peribadi.